こんにちは。小倉シエリです。今回もネット上で見つけたPythonとネットワーク関連の情報をご紹介します。当協会では、Pythonとネットワークの自動化検定を全国300か所で実施しています。

ネットワークエンジニアの方にとってPythonを活用した自動化は運用負担を軽減でるので人気です。興味がある方は以下をご覧の上、是非、学習していただき、そのチェックに試験を活用くださいね。

Pythonとネットワークの自動化検定は以下をご覧ください。

今回ご紹介するニュースは以下の３本です。

１、Pythonの繰り返し処理、forとwhileを知る
２、Pythonはなぜ“インタプリタ言語”なのか？インタプリタ言語とは何なのか解説！
３、Pandas DataFrameを徹底解説！(作成、行・列の追加と削除、indexなど)

興味がある方は是非ご覧ください。

それでは今月も宜しくお願いいたします。

1．Pythonの繰り返し処理、forとwhileを知る

私は現在、Pythonについて勉強を進めています。というのも、AIやデータ分析、アプリケーション開発など様々な状況でPythonは活用されており、テクノロジー業界で活躍していくためには必要だと思っているからです。と言っても、私はエンジニアではない文系の人間です。

続きはいかをご覧下さい

URL: https://www.internetacademy.co.jp/itlab/column-technology/python_stydy

2.　Pythonはなぜ“インタプリタ言語”なのか？インタプリタ言語とは何なのか解説！

プログラミングを始めたばかりの人なら、一度はこんな疑問を持ったことがあるかもしれません。

「Pythonって“インタプリタ言語”って聞くけど、それってどういう意味？」 

「コンパイル言語と何が違うの？」 

「インタプリタだから遅いって聞いたけど本当？」

私もエンジニアとして10年以上、Pythonを仕事で使ってきました。データ分析からWeb開発、AI・機械学習まで、Pythonは今や“万能選手”のような存在です。でも、Pythonの「インタプリタ」という仕組みを理解しておくと、コードを書くときの視点が大きく変わります。

この続きは以下をご覧ください。

URL： https://python-webacademy.com/blog/python-interpreted

3．Pandas DataFrameを徹底解説！(作成、行・列の追加と削除、indexなど)

Pandas（パンダス）とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、データの取り込みや加工・集計、分析処理に利用します。

Pandasには２つの主要なデータ構造があり、Series（シリーズ）が1次元のデータ、DataFrame（データフレーム）が2次元のデータに対応します。

実務で利用するデータは２つの軸で表される2次元のデータが多いので、DataFrameを利用する機会は非常に多く、DataFrameを理解することは、データを効率的に扱う上でとても重要になります。

この続きは以下をご覧ください。

URL： https://ai-inter1.com/pandas-dataframe_basic/

次回もお楽しみに！